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[1]陈向阳１,胡江涛１,刘　培２,等.多传感器复杂网络数据融合算法的ＭATLAB仿真[J].武汉工程大学学报,2015,37(01):67-72.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 01. 015]
　CHEN Xiang-yang,LU Jian-tao,LIU Pei,et al.Simulation of multi-sensor complex network data　　fusion algorithm in MATLAB[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2015,37(01):67-72.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 01. 015]
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多传感器复杂网络数据融合算法的ＭATLAB仿真(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
37
期数:
2015年01期
页码:
67-72
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2015-01-31

文章信息/Info

Title:
Simulation of multi-sensor complex network data　　fusion algorithm in MATLAB
文章编号:
1674-2869(2015)01-0067-06
作者:
陈向阳１; 胡江涛１; 刘　培２; 徐　莹３; 沈　超１
１．武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北 武汉 430205；２．邮电与信息工程学院，　　湖北 武汉 ４３００７４；３．湖北省档案局（馆）科技处， 湖北 武汉 ４３００７１
Author(s):
CHEN Xiang-yang; LU Jian-tao; LIU Pei; XU Ying; SHEN Chao
1.School of Computer Science and Engineering, Wuhan Institute of Technology;　　2.The college of Post and Telecommunication of WIT, Wuhan 430074,China;　　 3.Science and Technology Department, Hubei Provincial Archives Bureau，Wuhan 430071, China
关键词:
复杂网络信号; 图像融合; ＰＣＡ变换; 小波变换; ＩＨＳ变换
Keywords:
complex network signal; image fusion; PCA transform; wavelet transform; IHS transform
分类号:
ＴＢ３５
DOI:
10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 01. 015
文献标志码:
A
摘要:
多传感器复杂网络数据融合技术在多个领域中有着广泛的应用，目前存在多种像素级多传感器网络采集图像信息融合算法包括简单的图像融合算法、ＰＣＡ变换图像融合算法和小波变换的图像融合算法等，但是每种算法都各具特点，因此有必要弄清楚其使用局限性以便能在实际应用中做出合理的选择. 利用仿真软件Ｍａｔｌａｂ结合从多传感器中获得的冗余图像数据对各种算法进行模拟实现，得出各种算法的融合图像的客观评价结果即在不同颜色空间中的相关系数和清晰度值，通过对比各种算法结果得到只有在特定的应用条件下才具有良好的融合效果，才能够很好地还原出原始的图像.
Abstract:
the multi-sensor data fusion techniques of complex networks have extensive application in multiple fields. There are many pixel-level multi-sensor image fusion algorithms, such as simple image fusion methods, principal component analysis method and wavelet transform，etc, and every algorithm has its unique features. It is necessary to make clear about their limitations, so we can make a suitable choice in the application. By using the simulation software Matlab to simulate the realization of various algorithms to process redundant image data obtained from multiple sensors, objective evaluation of image fusion about correlation coefficient and definition of value in different color space that results from various algorithms were obtained. The results of comparison show that various algorithms only in specific application conditions have good fusion effects and restore the original images.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：２０１３－１２－０４　　基金项目：湖北省教育科学“十二五”规划２０１３年度立项课题：地方性高校新兴交叉学科建设的研究——以网络科学　　　　　　 为例（２０１３Ｂ０６０）. 　　作者简介：陈向阳（１９６９－），男，河南开封人，副教授，硕士. 研究方向：网络通信工程、复杂网络、生物信息等.
更新日期/Last Update: 2015-03-21