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[1]付　港,李　鸣*.最小二乘支持向量机的自适应数字水印算法[J].武汉工程大学学报,2015,37(06):67-72.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 06. 014]
　I.Ａｄａｐｔｉｖｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2015,37(06):67-72.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 06. 014]
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最小二乘支持向量机的自适应数字水印算法(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
37
期数:
2015年06期
页码:
67-72
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2015-06-30

文章信息/Info

Title:
Ａｄａｐｔｉｖｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ
文章编号:
1674-2869(2015)06-0067-05
作者:
付　港; 李　鸣*
南昌大学机电工程学院，江西 南昌３３００３１
Author(s):
ＦＵ Ｇａｎｇ; ＬI Ｍｉｎｇ
Ｎａｎｃｈａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｃｏｌｌｅｇｅ of Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｎａｎｃｈａｎｇ ３３００３１，Ｃｈｉｎａ
关键词:
数字水印; 最小二乘支持向量机; 不可感知性; 鲁棒性; 粒子群算法
Keywords:
ｄｉｇｉｔａｌ ｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇ;  ＬＳ－ＳＶＭ;  imperceptibility;  ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ;  ｐａｒｔｉｃｌｅ ｓｗａｒｍ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ
分类号:
ＴＰ３０９
DOI:
10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 06. 014
文献标志码:
A
摘要:
为了提高数字水印的安全性，提出了一种新的基于对比度掩蔽特性的数字水印算法. 根据人眼视觉系统（HVS）的视觉特性，人眼对于亮度信号（Y）的改变较色度信号（U、V）的改变更加敏感，在图像学国际标准CCIR601当中，图像YUV空间中的Y∶U∶V通常会取4∶2∶2. 首先引入对比度敏感函数模型，选择一些对比度函数值最大的子块，并升序排列；接着，对于前一半子块，使用最小二乘支持向量机建立图像邻域像素之间的关系模型；最后，通过动态地调整模型的输出值与中心像素值之间的大小关系，在另一半子块中实现水印的嵌入与提取. 同时，还利用粒子群算法优化了最小二乘支持向量机的超参数. 仿真实验表明，该数字水印算法具有着良好的不可感知性与鲁棒性，对一些常规的攻击操作也有着很强的抵抗能力.
Abstract:
Ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｓｅｃｕｒｉｔｙ ｏｆ ｄｉｇｉｔａｌ ｗａｔｅｒｍａｒｋ， ａ ｎｏｖｅｌ ｄｉｇｉｔａｌ ｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒａｓｔ ｍａｓｋｉｎｇ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ． Ｔｈｅ ｈｕｍａｎ ｅｙｅ ｔｏ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｌｕｍｉｎａｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ （Ｙ）ｉｓ ｍｏｒｅ ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈａｔ ｏｆ ｔｈｅ ｃｈｒｏｍｉｎａｎｃｅ ｓｉｇｎａｌｓ （Ｕ、Ｖ）， ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｖｉｓｕａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｅｙｅ ｖｉｓｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ （ＨＶＳ）． Ｉｎ ｔｈｅ ＹＵＶ ｉｍａｇｅ ｓｐａｃｅ， ｔｈｅ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ Ｙ∶Ｕ∶Ｖ ａｒｅ ４∶２∶２ ｂｙ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｉｍａｇｅ ｓｔａｎｄａｒｄ ＣＣＩＲ６０１． Ｆｉｒｓｔ， ｗｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒａｓｔ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ， ａｎｄ ｃｈｏｓｅ ｓｏｍｅ ｓｕｂ－ｉｍａｇｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｃｏｎｔｒａｓｔ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ， ｔｈｅｎ ａｓｃｅｎｄｅｄ ｔｈｅｍ． Ｓｅｃｏｎｄ， ｆｏｒ ｔｈｅ ｆｒｏｎｔ ｈａｌｆ ｏｆ ｓｕｂ－ｉｍａｇｅｓ， ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｉｍａｇｅ ｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄｓ ｐｉｘｅｌｓ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ （ＬＳ－ＳＶＭ）； Ｆｉｎａｌｌｙ， ｔｈｅ ｍａｇｎｉｔｕｄｅ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｅｎｔｒａｌ ｐｉｘｅｌ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｄｙｎａｍｉｃａｌｌｙ ａｄｊｕｓｔｅｄ， ｍｅａｎｗｈｉｌｅ， ｔｈｅ ｗａｔｅｒｍａｒｋ ｗａｓ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ａｎｄ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｏｔｈｅｒ ｈａｌｆ ｏｆ ｓｕｂ－ｉｍａｇｅｓ． Ｔｈｅ ｈｙｐｅｒｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ＬＳ－ＳＶＭ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｐａｒｔｉｃｌｅ ｓｗａｒｍ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ． Ｔｈｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｈａｓ ｇｏｏｄ ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ ａｎｄ ｉｍｐｅｒｃｅｐｔｉｂｉｌｉｔｙ， ａｎｄ ｈａｓ ａ ｓｔｒｏｎｇ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｔｏ ａｇｇｒｅｓｓｉｖｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ．

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-05-14作者简介:付港(1988-),男,湖北汉川人,硕士研究生.研究方向:精密仪器与机械.* 通信联系人.
更新日期/Last Update: 2015-08-24