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[1]魏兰香,曹广超*,曹生奎,等.基于USLE模型的祁连山南坡土壤侵蚀现状评价[J].武汉工程大学学报,2017,39(03):288-295.[doi:10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2017. 03. 014]
　WEI Lanxiang,CAO Guangchao*,CAO Shengkui,et al.Soil Erosion in Southern Slope of Qilian Mountains Based on Universal Soil Loss Equation Model[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2017,39(03):288-295.[doi:10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2017. 03. 014]
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基于USLE模型的祁连山南坡土壤侵蚀现状评价(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
39
期数:
2017年03期
页码:
288-295
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2017-06-24

文章信息/Info

Title:
Soil Erosion in Southern Slope of Qilian Mountains Based on Universal Soil Loss Equation Model
文章编号:
20170314
作者:
魏兰香1; 2 ; 曹广超1* ; 曹生奎1; 2 ; 袁　杰1; 2 ; 吴成永1; 2
Author(s):
WEI Lanxiang1; 2; CAO Guangchao1*; CAO Shengkui1; 2; YUAN Jie1; 2; WU Chengyong1; 2
1. Qinghai Province Key Laboratory of Physical Geography and Environmental Process，Xining 810008，China；2. College of Life and Geographical Sciences， Qinghai Normal University，Xining 810008，China
关键词:
3S技术; 土壤侵蚀; USLE模型; 祁连山南坡
Keywords:
“3S” technology;  soil erosion;  USLE model;  southern slope of the Qilian
分类号:
P951
DOI:
10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2017. 03. 014
文献标志码:
A
摘要:
借助“3S”技术，应用USLE模型，对祁连山南坡土壤侵蚀现状进行了定量评估，分析了高程、坡度、植被覆盖度等土壤侵蚀的主要影响因子， 得到了土壤侵蚀的空间分布特征. 结果显示：2014年祁连山南坡土壤侵蚀量为1.54×107 t/a，侵蚀面积为2.21×104 km2. 从面积来看，以微度侵蚀为主，占土壤侵蚀总面积的70.43%；从侵蚀量来看，以轻、中度侵蚀为主，占总侵蚀量的87.67%；强度侵蚀和极强度侵蚀面积及其侵蚀量所占比例均极小，无剧烈侵蚀；从空间分布来看，微度侵蚀多分布在山体之间地势平坦区域，轻度侵蚀及以上级别主要分布在托勒山、走廊南山、冷龙岭、大通山及其托勒南山沿线. 坡度、植被覆盖度、海拔与土壤侵蚀模数相关性显著，土壤侵蚀级别与侵蚀量随着海拔和坡度的增加而上升，随植被覆盖度的增加而下降.
Abstract:
This paper assesses quantitatively the current situation of the soil erosion in the southern slope of Qilian Mountains， using technologies of the remote senescing， geographical information system and global positioning system， and universal soil loss equation model. The spatial distribution characteristics of soil erosion were obtained by analyzing the main influencing factors of soil erosion such as elevation， slope， vegetation coverage. The result shows that the erosion amount is 1.54×107 t/a and the erosion areas are 2.21×104 km2 in the southern slope of Qilian Mountains in 2014. The slight erosion accounts for 70.43% of the total soil erosion areas， and the erosion amount of mild and moderate erosion accounts for 87.67% of the total. The proportion of the intensive and extremely intensive erosion areas and their erosion amount only takes a small amount； furthermore， there is no severe erosion. Most of slight erosion distributes in the flat terrain between the mountains while the mild erosion and above mainly distribute in the?Tuole Mountain， ZoulangNanshan， Lenglongling， Datong Mountain and along the TuoleNanshan. The erosion modulus has a significant correlation with slope grade， vegetation coverage and elevation. The level and the amount of soil erosion rise with the increasing of elevation and slope while they decline as vegetation coverage increases.

参考文献/References:

［1］　王占礼. 中国土壤侵蚀影响因素及其危害分析［J］. 山西水土保持科技，2000，6（2）：14-16. WANG Z L. Analyses of affecting factors of soil erosion and its harms in China［J］. Soil and Water Conservation Science and Technology in Shanxi， 2000，6（2）：14-16. ［2］　WISCHMEIER W H，SMITH D D.Rainfall energy and its relationship to soil loss［J］. Transactions American Geophysical Union， 1958， 39（2）： 285-291. ［3］　LAFLEN J M， LANE L J， FOSTER G R. Weep： a new generation of erosion predictiontechnology［J］. Journal of Soil and Water Conservation， 1991， 46（1）： 34-38 . ［4］　MORGAN R P C， QUINTON J N， SMITH R E， et al. The europeansoil erosionmodel （eurosem）： a dynamic approach for predicting sediment transport from fields and small catchments［J］. Earth Surface Processes and Landforms， 1998， 23（6）： 527–544. ［5］ DE ROO A P J， WESSELING C G， RITSEMA C J. Lisem： a single event， physically basedhydrological and soil erosion model for drainage basins. Ⅰ： theory， input and output［J］. Hydrological Processes， 1996， 10（8）： 1107-1117. ［6］ ONORI F， BONIS P?D，GRAUSO S. Soil erosion prediction at the basin scale using the revised universal soil?loss equation （rusle） in a catchment of sicily （southern italy）［J］. Environmental Geology，2006，50（8）：1129-1140.［7］　李雪莹，杨俊，温海明，等. 基于RUSLE模型的土壤侵蚀量估算—以辽宁省阜新市为例［J］. 水土保持通报，2015，35（1）：199-204. LI X Y，YANG J，WEN H M， et al. Estimation of soil erosion amount based on rusle model-acase study in fuxincity of Liaoning province［J］. Bulletin of Soil and Water Conservation，2015，35（1）：199-204. ［8］　陈兴芳. 基于USLE模型的青海湖流域土壤侵蚀现状评价［D］. 西宁：青海师范大学，2012. ［9］　李夫星. 基于USLE模型的河北省土壤侵蚀评价研究［D］. 石家庄：河北师范大学，2012. ［10］　果超. 基于USLE模型的付营子小流域土壤侵蚀评价研究［D］. 北京：北京林业大学，2015. ［11］　李姗姗. 基于RS 与GIS 的祁连山南坡水源涵养量估算系统研究与实现［D］.西宁：青海师范大学，2015.［12］　高尚玉，张春来，邹学勇，等. 京津风沙源治理工程效益［M］. 北京：科学出版社，2008. ［13］　张岩，刘宝元 ，史培军，等. 黄土高原土壤侵蚀作物覆盖因子计算 ［J］. 生态学报，2001，21（7）：1050-1056. ZHANG Y，LIU B Y，SHI P J，et al. Crop cover factor estimating for soil loss prediction ［J］. Acta Ecologica Sinica，2001，21（7）：1050-1056. ［14］　冯强，赵文武. USLE /ＲUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展［J］. 生态学报，2014，34（ 16） ： 4461-4472. FENG Q，ZHAO W W. The study on cover- management factor in usle /rusle： areview［J］．ActaEcologica Sinica，2014，34（16）：4461-4472. ［15］　林斌. 基于RS与GIS的定西市安定区土壤侵蚀因子提取与侵蚀强度定量评价研究［D］. 兰州：甘肃农业大学，2011. ［16］　伍育鹏，谢云，章文波. 国内外降雨侵蚀力简易计算方法［J］. 水土保持学报， 2001，15（3）：31-34. WU Y P，XIE Y，ZHANG W B. Comparison of different methods for estimating average annual rainfall erosivity ［J］. Journal of Soil and Water Conservation， 2001，15（3）：31-34. ［17］　刘吉峰，李世杰，秦宁生. 青海湖流域土壤可蚀性Ｋ值研究［J］. 干旱区地理，2006，29（3）： 321-326. LIU J F，LI S J，QIN N S. Analyses of the k value of soil erosion in the area of Qinghailake ［J］. Arid Land Geography， 2006，29（3）： 321-326. ［18］　许月卿，冯艳，周东，等. 贵州省猫跳河流域土壤侵蚀动态变化分析［J］. 水土保持通报，2011，31（1） ：186-190. XU Y Q，FENG Y，ZHOU D，et al. Soil erosion dynamics in maotiaoriver water shed of Guizhou province［J］. Bulletin of Soil and Water Conservation，2011，31（1） ：186-190. ［19］　齐述华，蒋梅鑫，于秀波. 基于遥感和ULSE模型评价1995-2005年江西土壤侵蚀［J］. 中国环境科学，2011，31（7） ：1197-1203. QI S H，JIANG M X，YU X B. Evaluating soil erosion in Jiangxi province with usle model and remote sensing technology during 1995-2005［J］. China Environmental Science，2011，31（7） ：1197-1203. ［20］　陈龙，谢高地，张昌顺，等.澜沧江流域土壤侵蚀的空间分布特征［J］. 资源科学，2012，34（7）：1240-1247. CHEN L，XIE G D，ZHANG C S，et al. Spatial distribution characteristics of soil erosion in lancang river basin［J］. Resources Science，2012，34（7）：1240-1247.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-12-29基金项目：国家自然科学基金（41361005）；青海省科技厅项目（2015-Z-Y01）作者简介：魏兰香，硕士研究生. E-mail：[email protected].
更新日期/Last Update: 2017-06-23