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[1]宋金凤,李志国*,李国书,等.长短时窗比算法特征函数优选试验研究[J].武汉工程大学学报,2023,45(01):111-114.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202202018]
　SONG Jinfeng,LI Zhiguo*,LI Guoshu,et al.Preferred Test Study on Eigenfunctions ofShort-Term Average/Long-Term Average Algorithm[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2023,45(01):111-114.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202202018]
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长短时窗比算法特征函数优选试验研究(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
45
期数:
2023年01期
页码:
111-114
栏目:
资源与环境工程
出版日期:
2023-02-28

文章信息/Info

Title:
Preferred Test Study on Eigenfunctions of
Short-Term Average/Long-Term Average Algorithm
文章编号:
1674 - 2869（2023）01 - 0111 - 04
作者:
宋金凤; 李志国*; 李国书; 李 贲
武汉工程大学资源与安全工程学院，湖北 武汉 430074
Author(s):
SONG Jinfeng; LI Zhiguo*; LI Guoshu; LI Ben
School of Resources and Safety Engineering，Wuhan Institute of Technology，Wuhan 430074，China
关键词:
长短时窗比算法; 初至波定位; 鲁棒性; 特征函数; 微震
Keywords:
short-term average/long-term average algorithm; positioning of primary wave; robustness; eigenfunctions; microearthquake

分类号:
TD235；P631.4
DOI:
10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202202018
文献标志码:
A
摘要:
长短时窗比（STA/LTA）算法广泛应用于工程中，然而其特征函数的选择标准未形成统一的认识。构建评价体系，即通过分析不同特征函数的灵敏度和鲁棒性系数来优选特征函数。室内岩石微振动实验分析表明：在误差范围内，以平方作为特征函数的算法具有较高的灵敏性和鲁棒性，其触发阈值、长时间窗以及短时间窗参数的最优摄动区间分别为：8.6~13.0、1.20~1.30 ms、0.02~0.06 ms。综合现场信号的到时拾取结果，以平方作为特征函数的算法的拾取误差为0.07 ms，以另外两种函数作为特征函数的拾取误差分别为0.10、0.08 ms。在保证鲁棒性和灵敏性的基础上，以平方作为特征函数的算法表现出更高的拾取精度，验证了该评价体系的有效性。

Abstract:
The short-term average/long-term average algorithm is widely used in engineering. However，there is no uniform understanding of the selection standard of its eigenfunctions. An evaluation system was constructed to analyze the sensitivity and robustness coefficients of different eigenfunctions to select the most preferred one. The experimental results of laboratory rock micro-vibration show that the sensitivity and the robustness of the squared eigenfunction are high within the error range，and the optimal intervals of perturbations for the trigger threshold，long time window，and short time window parameters are 8.6-13.0，1.20-1.30 ms and 0.02-0.06 ms， respectively. According to the arrival-time picking results of the field of microseismic signals，the algorithm using the square as the eigenfunctions has a pickup error of 0.07 ms，while the other two functions have two pickup errors of 0.10 and 0.08 ms， respectively. We can conclude that the algorithm using the square as the eigenfunctions has a higher pickup accuracy based on robustness and sensitivity，which verifies the effectiveness of the evaluation system.

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-02-25
基金项目：湖北省教育厅科学研究计划项目（B2015326）；武汉工程大学科学研究基金（CX2021483）
作者简介：宋金凤，硕士研究生。E-mail：[email protected]
*通讯作者：李志国，博士，副教授。E-mail：[email protected]
引文格式：宋金凤，李志国，李国书，等. 长短时窗比算法特征函数优选试验研究［J］. 武汉工程大学学报，2023，45（1）：111-114.

更新日期/Last Update: 2023-03-14