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[1]洪汉玉,俞喆俊,章秀华.复杂光照条件下钢坯字符检测方法[J].武汉工程大学学报,2012,(06):65-68.[doi:103969/jissn16742869201206017]
 HONG Han\|yu,YU Zhe\|jun,ZHANG Xiu\|hua,et al.Detection of billet character in complex illumination conditions[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2012,(06):65-68.[doi:103969/jissn16742869201206017]
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复杂光照条件下钢坯字符检测方法(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
期数:
2012年06期
页码:
65-68
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2012-06-30

文章信息/Info

Title:
Detection of billet character in complex illumination conditions
文章编号:
16742869(2012)06006504
作者:
洪汉玉俞喆俊章秀华
武汉工程大学图像处理与智能控制实验室,湖北 武汉 430205
Author(s):
HONG Han\|yuYU Zhe\|jun ZHANG Xiu\|hua
Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430205,China
关键词:
多次分割实时性特征提取
Keywords:
multistage segmentationreal-timecharacteristic extraction
分类号:
TP391
DOI:
103969/jissn16742869201206017
文献标志码:
A
摘要:
针对钢坯智能识别系统中字符检测问题,提出一个基于多次分割的钢坯字符检测方法.该算法通过计算最大类间方差,对处理图像做迭代分割;然后根据字符信息提出有效的投影特征作为确定多次分割的终止条件,利用聚类特征标记并筛选出所需要的兴趣区域.实验表明,该方法能在复杂场景中有更好的准确性和稳定性,解决了复杂光照条件下字符定位自适应性和鲁棒性的相关技术问题.
Abstract:
To solve the problem of the detection of billet character in billet intelligent recognition system, we proposed a detection method of billet character based on multistage segmentation. The billet image was segmented recursively by maximum between-cluster variance. An effective projection character to determine the terminal condition of multistage segmentation was used, then, the interesting region was labeled and selected by clustering characteristics. The experiments show that the detection method has better accuracy and stability in complex scenes, solves the problems of adaptability and robustness in complex illumination conditions.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:20120503基金项目:国家自然科学基金面上项目(50975211,61175013);武汉市科技攻关项目(200810321164);湖北省自然科学基金(2010CDB11107);武汉市学科带头人计划项目(Z201051730001)作者简介:洪汉玉(1964-),男,湖北阳新人,教授,博士,博士研究生导师.研究方向:图像处理与智能控制.
更新日期/Last Update: