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[1]周丽娟.基于模糊聚类的云计算集群资源调度算法[J].武汉工程大学学报,2018,40(04):468.[doi:10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2018. 04. 023]
　ZHOU Lijuan. Cluster Resource Scheduling Algorithm in Cloud Computing Based on Fuzzy K-Means[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2018,40(04):468.[doi:10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2018. 04. 023]
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基于模糊聚类的云计算集群资源调度算法(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
40
期数:
2018年04期
页码:
468
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2018-08-23

文章信息/Info

Title:

Cluster Resource Scheduling Algorithm in Cloud Computing Based on Fuzzy K-Means
文章编号:
20180423
作者:
周丽娟

山西财经大学实验教学中心，山西 太原 030006
Author(s):
ZHOU Lijuan

Experimental Teaching Center， Shanxi University of Finance and Economics， Taiyuan 030006 ， China
关键词:
资源调度算法; 云计算; 负载均衡
Keywords:
resource scheduling algorithm;  cloud computing;  load balance
分类号:
TP393
DOI:
10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2018. 04. 023
文献标志码:
A
摘要:

针对现有的云计算集群资源调度算法具有的负载不均衡和在线动态适应能力不强的缺点，提出了一种基于模糊聚类的云计算动态集群资源调度算法。首先，构建了云计算环境下的资源调度模型。然后采用模糊聚类对云计算集群资源进行聚类，根据节点与所有聚类中心的距离判断是否需要增减聚类数量。当新任务到来时，自动计算其到各个聚类中心的距离，将具有最小聚类距离的聚类中心分配给该任务。在Cloudsim环境下进行仿真试验，结果表明该方法能有效地实现云计算集群资源的动态调度，且较其它方法相比，具有反应实时和负载均衡的优点，是一种适合云计算环境的可行任务调度方法。
Abstract:

To solve the problems of cluster resource scheduling algorithm in cloud computing， such as unbalanced load and weak on-line suiting， we proposed a cluster resource scheduling algorithm based on fuzzy K-means. Firstly， a resource scheduling model was established in cloud environment. Then the cluster resources in cloud computing were cluster-analyzed by a fuzzy cluster technique， and the number of clusters was decided by the distance between the cluster node and the entire cluster centers. When a new task is arrived， the algorithm will automatically calculate the distance to each cluster center and the cluster center with a minimum cluster distance will be assigned to this task. The algorithm is simulated in CloudSim environment and the results demonstrate that the proposed method can effectively realize the dynamic scheduling of cluster resources in cloud computing. Moreover， the algorithm displays real-time reaction and load balance， appearing superior to the other reported methods. The algorithm can be regarded as a feasible task scheduling method suitable for cloud computing environment.

参考文献/References:


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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2017-06-06作者简介：周丽娟，硕士，实验师。 E-mail： [email protected]引文格式：周丽娟. 基于模糊聚类的云计算集群资源调度算法［J］. 武汉工程大学学报，2018，40（4）：468-472.
更新日期/Last Update: 2018-08-16