《武汉工程大学学报》 2012年3期
60-63
出版日期：2012-03-31
ISSN:1674-2869
CN:42-1779/TQ
城市多突发事件耦合交通预警指标研究
0引言 城市是人员、财富大量聚集和交通密集的地方.由于城市人们经济水平的不断提升，小汽车急剧增加，交通拥挤现象在各大城市都有体现.同时，城市也是突发事件频繁发生的地方，比如火灾、爆炸、危险化学品泄漏和交通事故等.这些事件一旦发生，常会伴随其他突发事件，或快速衍生其他突发事件，即突发事件耦合. 突发事件耦合后，在短时间内，交通需求积聚，人员的救援、疏散等都会影响交通系统，所以，及时预测突发事件耦合后的交通情况就显得非常重要.目前国内针对交通事故这类突发事件的预警应急指标的研究非常多，如：王晓辉提出了交通安全预警指标和计算方法［1］；林佳武提出交通应急能力评价指标［2］；徐秀芹提出了高速公路交通预警指标［3］.而较少研究多突发事件耦合交通预警指标. 近年来，突发事件耦合现象的增加及其对社会的影响，凸显了城市多突发事件耦合交通预警的重要性.因此，注重构建城市多突发事件耦合交通预警指标，增强对城市多突发事件耦合交通预警能力，保证多突发事件耦合后的交通运行正常，对减少社会损失具有重大意义.1城市多突发事件耦合交通概述 突发事件分为四类，即公共卫生事件；自然灾害；社会安全事件；事故灾难［4］.突发事件耦合即两个以上突发事件同时发生，或在短时间内一个突发事件衍生其他突发事件.城市中可能发生的突发事件耦合：火灾与爆炸、地震与洪水、雪灾与火灾、核电站火灾与辐射等. 交通系统受城市多突发事件耦合的影响归结起来主要有城市交通网络、需求、运营管理三个方面.对交通网络产生的影响主要体现在：城市多突发事件耦合后，如地震与洪水会导致交通设施和主要道路的破坏或是丧失日常的功能，从而降低路网连通可靠性；如交通事故与火灾需快速处理，不然会降低行程时间可靠性；对交通需求产生的影响体现在：城市多突发事件耦合后，交通需求集聚，除了交通正常需求，更重要的是救援需求，还存在许多突发事件耦合不确定性因素对需求的影响；对运营管理的影响体现在：城市多突发事件耦合后，交通运营管理的难度会大大增加.2确定城市多突发事件耦合交通预警指标的程序头脑风暴法提出指标：首先，要求课题组的6个成员针对城市多突发事件耦合交通预警指标的问题做准备，目的是找出在城市多突发事件耦合后可以预警交通状态的指标；然后，组织大家一起提出想法，这个过程要由一个人来明确问题和进行方向性引导；最后，整理出比较全面的指标. 指标基于德尔菲法的一次改进：由于头脑风暴法下得到的指标可能不太合理，存在主观和少数服从多数的现象，故需要进一步利用德尔菲法对课题组提出的指标进行改进.根据已经整理出的指标制定出专家调查问卷，具体包括两部分：一是请专家对各个指标的重要性和有效性评分，二是提出改进建议. 指标系统基于聚类分析和AHP法的二次改进：首先，根据头脑风暴和德尔菲法一次改进后的指标构建指标系统；然后，利用MATLAB软件和专家调查问卷中的专家评分进行指标聚类［5］，按指标的重要度分类，为确定AHP法的判断矩阵和计算权重提供依据，聚类分析是基于其他学者已建立的MATLAB程序如下：>>X=［］ %专家评分>> BX=zscore(X) %标准化>> Y=pdist(X) %欧式距离>> Z=linkage(Y) %聚类树>> ［H,T］=dendrogram(Z) %聚类图 最后，利用AHP法，即层次分析法［5］，根据聚类分析得出的聚类图，建立AHP法中的判断矩阵，然后确定指标权重，确定权重临界值，并去除临界值以下的指标，进行指标系统改进，得到最终完善的指标系统.AHP法是基于其他学者已建立的MATLAB程序如下：>> a=［］; %判断矩阵>> ［x,y］=eig(a);eigenvalue=diag(y);lamda=eigenvalue(1);%确定最大特征值>> ci1=(lamda-m)/m-1;ci1=ci1/cr1%m为判断矩阵阶数，确定CR>> w1=x(:,1)/sum(x(:,1)) %相对权重 AHP法中指标之间比较的基准如表1所示.
第3期李杰，等：城市多突发事件耦合交通预警指标研究
武汉工程大学学报第34卷
表1判断基准
Table 1Judgment benchmark
标度Cij定义1相比较后相同重要3相比较后稍微重要5相比较后重要7相比较后重要得多9相比较后极为重要2,4,6,8为上面两个状态之间的对应值当随机一致性比率CR＜0.1时，判断矩阵的一致性很好；当CR=0.1时，一致性较好；当CR＞0.1时，不具有一致性，需调整.程序中用到的RI的取值如表2所示.表2随机一致性指标
Table 2Average random consistency index
矩阵阶数m23456789101112131415RI00.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.581.603构建火灾与爆炸突发事件耦合交通预警指标系统第一步，小组讨论后提出37个指标，讨论过程参考“城市道路交通管理评价指标体系”（2008版）；第二步，制定专家调查表（5份）［5］，形式如表3所示；第三步，利用头脑风暴和德尔菲综合的方法确定后的指标有32个，即去除5个不合理的指标.表3专家调查表形式
Table 3The expert questionnaire form
指标名称对火灾与爆炸突发事件耦合交通预警的作用（影响的大小）很大5分大4分较大3分不大2分几乎没有1分改进意见需增加的指标指标1√指标2√第四步，建立层次结构，如图1所示，通过聚类分析后，确定指标初步的重要度，其中道路网级配比例与支路利用率的作用为不大，而其他指标的作用为较大、大和很大；第五步，根据聚类分析和专家评分，列出判断矩阵，计算权重如图2所示；第六步，综合重要性聚类和权重，确定λ＜0.010为权重临界值，故8个指标C15、C16、C19、C20、C21、C22、C23、C29被去除;第七步，确定完善的指标系统，如图3所示.图1指标层次结构
Fig.1Index level structure图2指标权重
Fig.2Index weight图3火灾和爆炸突发事件耦合交通预警指标系统
Fig.3Fire disaster and blast coupling traffic
early\|warning indicator system4结语 由于城市多突发事件耦合交通问题非常严峻，目前需要重视建立城市多突发事件耦合交通预警指标.本文主要以火灾与爆炸两个突发事件耦合为例，初步分析和构建火灾与爆炸两个突发事件耦合交通预警指标，为城市多突发事件耦合交通预警管理中的指标构建工作提供初步的指导.由于专家调查结果和搜集到的建议不是很全面，所以，还需要做出更多的调研和验证工作，最终确定出比较完善的城市多突发事件耦合交通预警指标系统.参考文献：