《武汉工程大学学报》 2015年06期
21-26
出版日期:2015-06-30
ISSN:1674-2869
CN:42-1779/TQ
金针菇菇脚蛋白质的提取
0 引 言现今金针菇工厂化栽培规模逐渐扩大,如何有效含有多种功能性蛋白的利用金针菇菇脚等副产物成为企业的关注重点. 碱溶酸沉法、酶解法、超声波萃取法[1]、反胶束法[2]、盐溶法[3]和膜分离法[4]是植物蛋白提取的主要方法. 已有文献报导通过正交实验确定碱法提金针菇菇脚蛋白质的最佳条件[5]. 但是利用响应面法优化金针菇菇脚蛋白提取工艺的报道少见,在此背景下,本实验以金针菇工厂加工剩余的金针菇菇脚作原料,探讨对金针菇菇脚蛋白提取率有较显著影响的因素,再利用响应曲面法对提取工艺进行优化,获得最优的提取参数,以期能充分利用金针菇的副产物,降低其对环境的危害的同时,提高农户和企业的经济效益. 1 实验部分1.1 材料1.1.1 原料 金针菇菇脚(菌柄基部1~3 cm)由武汉如意食用菌生物高科技有限公司提供. 1.1.2 试剂 氢氧化钠(分析纯)、无水乙醇(分析纯)、考马斯亮蓝G-250(分析纯)、磷酸(分析纯)、盐酸(分析纯),皆为市售. 1.2 方法1.2.1 实验材料的预处理 将新鲜金针菇菇脚晾晒至半干后,放于烘箱中60 ℃鼓风烘干,然后经高速万能粉碎机粉碎,d<0.15 mm筛分,制得金针菇菇脚粉末,置于干燥器中保存备用. 1.2.2 菇脚蛋白质的提取 取制备好的金针菇菇脚粉末1 g置于锥形瓶中,加入一定质量浓度的NaOH溶液,于一定温度下水浴浸提一段时间后,经布氏漏斗加压抽滤,收集滤液. 将滤渣碱液重复提取1次,合并2次提取液即为菇脚蛋白质提取液. 1.2.3 单因素试验设计 分别测定液料比(1∶1、15∶1、20∶1、25∶1、30∶1 mL/g)、NaOH浓度(0.2、0.3、0.4、0.5、0.6 g/100 mL)、提取温度(40、50、60、70、80 ℃)、提取时间(1、2、3、4、5 h)、提取次数(1、2、3、4次)对金针菇菇脚蛋白质提取率的影响. 1.2.4 响应面优化法 根据单因子试验的结果,选取对实验有较显著影响的因素和水平,由Box-Behnken设计出分析因素与水平表(表1),再运用Design Export 8.0分析实验结果. 各因素的试验水平及编码列于表1. 其中A、B、C分别表示提取温度(℃)、提取时间(min)及液料比(mL/g). 1.2.5 蛋白质含量的测定 以牛血清蛋白为标准品,采用考马斯亮蓝法[6]测定蛋白质含量. 1.2.6 蛋白提取率的计算 按照1.2.5中方法测定提取液的吸光度值,并根据标准曲线方程计算出稀释1 000倍后提取液中蛋白的质量. 金针菇菇脚蛋白提取率计算公式如下: 金针菇菇脚蛋白提取率/%= ■×100%表1 碱提法提取金针菇菇脚蛋白响应面分析因素与水平表Table 1 Coded variables and their coded levels in RSM2 结果和分析2.1 菇脚蛋白的单因子实验结果2.1.1 菇脚蛋白质提取率受液料比的影响 确定NaOH溶液质量浓度=0.5 g/100 mL,提取温度为70 ℃,提取时间2 h,提取次数2次,在此条件下测定不同液料比对金针菇菇脚蛋白质的提取率. 由图1可以看出,当液料比增加时,蛋白质的提取率呈增加趋势. 图1 金针菇菇脚蛋白质提取率受液料比的影响Fig.1 Effect of liquid-solid ratio on extracting rate of F. velutipes’stipe protein 2.1.2 菇脚蛋白质提取率受NaOH浓度的影响 确定液料比为20∶1,提取温度70 ℃,浸提时间2 h,提取次数2次,在此条件下,测定不同 NaOH浓度下菇脚蛋白质的提取率. 实验结果显示,NaOH质量浓度为0.5 g/100 mL之前,蛋白质的提取率随着NaOH浓度的增加而增加;NaOH质量浓度 0.5 g/100 mL之后,随着NaOH浓度的增加,提取率反而有所下降(图2). 2.1.3 菇脚蛋白质提取率受温度的影响 在液料比20∶1,NaOH质量浓度为0.5 g/100 mL,浸提时间为2 h,提取次数2次条件下,测定不同提取温度对蛋白提取率的影响试验结果显示,当提取温度增加时,蛋白质的提取率呈上升趋势. 在温度为60 ℃之前,蛋白质的提取率增加的幅度较大;温度为60 ℃之后,提取率增加的幅度开始降低 (图3).图2 金针菇菇脚蛋白质提取率受NaOH质量浓度的影响Fig.2 Effect of NaOH concentration on extracting rate of F. velutipes’stipe protein图3 金针菇菇脚蛋白质提取率受温度的影响Fig.3 Effect of extracting temperature on extracting rate of F. velutipes’ stipe protein2.1.4 菇脚蛋白质提取率受时间的影响 在液料比20∶1,每100 mL为NaOH质量为0.5 g,提取温度为70 ℃,提取次数2次条件下,测定不同提取时间下菇脚蛋白提取率的变化. 结果显示,提取时间越长,蛋白质提取率增长趋势越缓慢(图4). 图4 金针菇菇脚蛋白质提取率受时间的影响Fig.4 Effect of time on extracting rate of F. velutipes’ stipe protein2.1.5 菇脚蛋白质提取率受次数的影响 在液料比20 mL/g,NaOH质量浓度为每100 mL 0.5 g,提取温度为70 ℃,浸提时间为2 h条件下,测定不同提取次数下菇脚蛋白提取率的变化. 结果表明,当提取次数增加,蛋白质的提取率呈先增加后趋于平缓的趋势(图5). 图5 金针菇菇脚蛋白质提取率受次数的影响Fig.5 Effect of extracting times on extraction rate of F. velutipes’ stipe protein2.2 响应面实验结果根据单因素实验结果不显著因素条件确定提取液NaOH质量浓度、提取次数分别为,NaOH为0.5 g每100 mL、提取次数2次. 选取有显著影响的液料比、提取温度、提取时间3个因素为响应面优化法的因素水平,金针菇菇脚蛋白质提取率为因变响应值(y),响应曲面实验设计及其结果见下表2. 表2 Box-Behnken试验设计及结果Table.2 Experimental designs and results of Box-Behnken实验数据运用Design Expert 8.0软件分析,建立金针菇菇脚蛋白提取率与提取温度(A)、提取时间(B)、液料比(C) 3个因素的数学回归模型:Y=+2.160+0.400A+0.033B+0.440C+0.035AB-0.300AC-0.017BC-14.80A2-2.350B2-2.800C2 该方程中的系数表示各个因素对实验结果的影响程度,由此方程可以预测得到各个不同条件组合下金针菇菇脚蛋白的提取率. 2.3 回归模型的方差分析对所得回归模型进行方差分析,结果如下表3所示. 表3 回归模型的方差分析Table3 ANOVA for Response Surface Quadratic Model2.3.1 单因素对实验结果的影响 通过方差分析表,由F检验,可以得出A-提取温度、C-液料比对金针菇菇脚蛋白提取率的影响均为极显著,而B-提取时间对金针菇菇脚蛋白提取率的影响不那么显著. 三个因素对提取质量的影响的显著性依次是:C>A>B,即液料比>提取温度>提取时间. 2.3.2 交互项对实验结果的影响 在响应面的分析中,由等高线的图形和颜色可以看出交互作用的显著与否. 图形愈椭圆体现出交互作用愈强,愈趋向圆形就愈弱. 再来分析图的颜色,由蓝变红则提取率从小变大,变的愈快显示坡度愈大,表示影响实验结果更显著,等高线代表的是在一条线上所有的组合方案得到的蛋白质提取率都一样. 图6~8表明,提取温度(A)和液料比(C)之间的交互作用显著(p<0.05),表现为等高线呈椭圆形,颜色变化更为分明. 提取温度(A)和提取时间(B)、提取时间(B)和液料比(C)相对而言交互作用不显著. 图7是在提取时间为2 h时,提取温度(A)和液料比(C)交互作用对菇脚蛋白提取率影响的曲面图和等高线图. 由图可知,随提取温度的增加,菇脚蛋白质的提取率变化为先增加后降低. 当液料比较低时,得率变化很小,表现为响应曲面平滑,说明提取温度对菇脚蛋白提取率影响不显著;而当液料比逐渐增加这种变化趋势较为明显,表现为响应曲面变陡,说明提取时间对菇脚蛋白提取率影响显著. 在液料比为20∶1时提取率达到最高;当液料比进一步增加,这种变化趋势开始减缓,响应曲面表现为平滑. 当提取温度渐渐上升,液料比对提取率的影响呈现相似的效应. 等高图的中心位置即提取温度60 ℃、液料比20∶1是提取率的较高点.2.3.3 响应面模型评估 从表4可信度分析结果可知, R2(Pred R-Square)达到0.936 7,表明新观测值的好坏可以较好地被此模型所预测.图6 对蛋白提取率受时间和温度交互作用的影响Fig.6 The impact of temperature and time on extraction rate of protein图7 蛋白提取率受温度和液料比交互作用的影响Fig.7 The impact of temperature and liquid-solid ratio on extraction rate of protein图8 蛋白提取率受时间和液料比交互作用的影响Fig.8 The impact of time and liquid-solid ratio on extraction rate of proteinR2( R-Square)达到0.995 6,表明实验所试验点的适配度为99.56%,模型拟合度很高,实验误差较小. 修正R2(Adj R-Square)为0.987 7,表明98.77%的试验数据变异性可以被解释. 同时R2( R-Square)与修正R2( Adj R-Square)两值接近,更说明建立的模型拟合性好、可靠. Adeq Precision > 4表明该模型具有足够分辨力,这个模型可以用于实践. 以上几个重要的评估模型好坏的参数均说明本模型拟合较好,适合对金针菇菇脚蛋白提取工艺进行分析和预测. 表4 回归模型的评估Table4 The assessment of the regression model2.3.4 响应面验证试验 根据回归方程:Y=+2.160+0.400A+0.033B+0.440C+0.035AB-0.300AC-0.017BC-14.80A2-2.350B2-2.800C2 可以得到提取的最优条件. 由回归方程可得: 0.040-2.960A+0.035B-0.300C=0 (1) 0.033+0.035A-4.700B-0.017C=0 (2) 0.440-0.300A-0.017B-5.780C=0 (3)将式(1)、(2)、(3)联立方程组,解得A=0.130,B=0.008,C=0.068,将编码值转换成实际条件得到提取温度=61.30 ℃,提取时间=2.01 h,液料比为20.34 mL/g. 将上述优化的提取条件进行菇脚蛋白质的提取实验,来验证响应面模型所得数据的可靠性. 但为实际操作方便,将提取金针菇菇脚蛋白的最佳工艺条件修正为:提取温度61 ℃,提取时间2 h,液料比20 mL/g. 在此条件下蛋白质实测提取率为12.07%,而由回归模型所预测的理论提取率为12.20%,理论预测值比实际测定值高1.07%. 显示各个因素同菇脚蛋白质提取率之间的关系可以很好的被该模型所预测. 以上可以说明,由响应曲面分析法优化得到了确信可靠的菇脚提取参数,且得到了适配性良好的回归模型. 3 结 语本研究的目的是对金针菇菇脚蛋白的提取工艺进行优化,通过单因素实验对液料比、NaOH浓度、浸提温度、浸提时间和浸提次数进行分析,得到单因素实验下菇脚蛋白提取率的变化趋势图. 在此结果上选择有显著影响的三个因素提取温度、提取时间和液料比,运用响应面分析法进行进一步研究. 通过以提取温度(50~70 ℃)、提取时间(1~3 h)、液料比(15~25 mL/g)作为提取的因素和水平,用响应面法进行三因素三水平的优化设计实验. 通过借助Design Export 8.0的分析我们可以得到以下结论:a.各个因素对菇脚蛋白提取率的影响为:液料比>提取温度>提取时间.b.提取温度和液料比的交互作用对菇脚蛋白质提取率有显著影响,其他任意两项的交互作用对菇脚蛋白质提取率无明显影响.c.实验优化的提取菇脚蛋白的提取工艺条件是:液料比20∶1 mL/g、NaOH质量浓度为0.5 g/100 mL、提取温度61 ℃、提取时间2 h、提取次数为2次,理论上最佳提取率为12.20%. 在此条件下菇脚蛋白的实测提取率为12.07%,误差在可接受范围内. 说明本模型拟合很好,为分析和预测金针菇菇脚蛋白质的提取工艺提供了理论依据. 致 谢感谢武汉工程大学研究生处对本研究提供的资助!